
裴韬,男,1972年生,江苏扬州人,博士,教授,博士生导师,河南理工大学郑州高等研究院院长,国家杰出青年科学基金获得者,国家级“百千万人才工程”入选者,国家重点研发专项首席科学家,入选全球前2%顶尖科学家榜单。主要从事地理大数据挖掘、地理空间智能、空间统计理论方法及其在智慧城市、公共卫生等领域的应用研究。先后主持国家杰出青年科学基金项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目,以及国家973计划、863计划课题等国家级科研项目20余项。出版专著6部,发表论文260余篇,其中SCI论文200余篇,成果发表于Science Advances、The Innovation Geoscience、Sustainable Cities and Society、International Journal of Geographical Information Science等国内外高水平期刊。获中国地理科学十大研究进展、测绘科学技术特等奖、北京市科技进步奖二等奖等科研奖励,并获第十一届全国青年地理科技奖、中国科学院王宽诚奖励基金卢嘉锡青年人才奖、李佩优秀教师奖、朱李月华优秀教师奖。担任城市大数据专业委员会副主任委员、中国GIS理论与方法学术委员会委员,《Transactions in GIS》《Information Geography》《地球信息科学》等期刊编委。
教育背景:
时间 |
学校 |
学位 |
1989.09 ~ 1993.07 |
中国地质大学(武汉) |
学士 |
1993.09 ~ 1998.07 |
中国地质大学(武汉) |
博士 |
工作经历:
时间 |
工作单位 |
职务 |
1998.08 ~ 2000.06 |
中国科学院地理科学与资源研究所 |
博士后 |
2000.07 ~ 2013.11 |
中国科学院地理科学与资源研究所 |
副研究员 |
2007.02 ~ 2007.08 |
英国帝国理工学院数学系 |
访问学者 |
2012.09 ~ 2013.03 |
美国麻省理工学院城市规划系 Senseable City Lab |
高级访问学者 |
2013.12 ~ 2026.07 |
中国科学院地理科学与资源研究所 |
研究员(二级) |
2026.08~ 至今 |
河南理工大学 |
郑州高等研究院院长 |
研究方向:
主要从事地理大数据挖掘、地理空间智能与空间统计的理论方法及其在智慧城市、公共卫生等领域的应用研究。重点研究方向包括:(1)复杂时空点集模式分解理论;(2)地理流空间分析理论;(3)空间统计、时空异质性与空间自相似建模;(4)城市感知与城市功能量化(基于手机通话、室内定位、街景等多源城市大数据);(5)公共卫生时空溯源与气候健康风险评估。
研究成果:
1. 科研项目
[1] 地理流空间的理论基础与分析模型,国家自然科学基金重点项目(42330107),2024.01—2028.12,主持
[2] 地理大数据挖掘与时空模式发现,国家重点研发计划项目(2017YFB0503600),2017.01—2020.12,主持
[3]基于时空大数据的重大疫情空间溯源与传染链重构研究,国家自然科学基金专项项目(42041001),2020.04—2020.12,主持
[4]时空数据挖掘,国家杰出青年科学基金(41525004),2016.01—2020.12,主持
[5] 面向时空轨迹数据异常和关联模式的挖掘模型,国家自然科学基金项目(41171345),2012.01—2015.12,主持
[6] 泛在空间信息关联更新与面向主题空间数据挖掘分析技术研究,国家863计划课题(2012AA12A403),2012.01—2015.12,主持
[7]空间数据认知模式与海量空间数据库知识发现,国家973计划课题(2006CB701305),2006.01—2010.12,主持
2. 代表性论著
[1]裴韬 等. 地理流空间分析. 北京:科学出版社,2024.(专著)
[2]Huang Z W, Luo M*, Lin L J*, Liu X P, Li S Y, Meng L N, Ge E J, Zhang W, Wang X Y, Wu S J, Pei T*. Uneven rainfall effects on small-scale economic growth: Evidence from Chinese counties. The Innovation Geoscience, 2024, 2(3): 100090.
[3]Luo M*, Wu S J, Lau G N, Pei T*, Liu Z, Wang X Y, Ning G C, Chan T O, Yang Y G, Zhang W*. Anthropogenic forcing has increased the risk of longer-traveling and slower-moving large contiguous heatwaves. Science Advances, 2024, 10: 1598.
[4] Liu Y X, Pei T*, Song C, Chen J, Chen X, Huang Q, Wang X*, Shu H, Guo S H, Zhou C H. How did human dwelling and working intensity change over different stages of COVID-19 in Beijing? Sustainable Cities and Society, 2021, 74: 103206.
[5]Pei T, Xu J, Liu Y, Huang X, Zhang L Q, Qin C Z, Song C, Gong J Y*, Zhou C H*. GIScience and remote sensing in natural resource and environmental research: Status quo and future perspectives. Geography and Sustainability, 2021, 2(3): 207-215.
[6] Pei T*, Yan X R, Shu H, Wang X, Chen X, Guo S H, Jiang J Y, Song C, Chen J. Geographical flows: a fresh perspective on quantifying urban function. Urban Informatics, 2024, 3(14): 1-9.
[7]Wang X, Pei T*, Song C, Chen J, Shu H, Chen X, Wu M B. A new flow-based centrality method for identifying statistically significant centers. Sustainable Cities and Society, 2023, 99: 104984.
[8]Guo S H, Pei T*, Wang X, Song C, Chen X, Chen J, Shu H, Liu Y X, Wu M B. Equity of subway accessibility: A perspective from work commute trips. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2022, 113: 103515.
[9] Pei T, Wang W Y, Zhang H C, Ma T, Du Y Y, Zhou C H*. Density-based clustering for data containing two types of points. International Journal of Geographical Information Science, 2015, 29(2): 175-193.
[10] Pei T, Sobolevsky S*, Ratti C, Shaw S L, Li T, Zhou C H. A new insight into land use classification based on aggregated mobile phone data. International Journal of Geographical Information Science, 2014, 28(9): 1988-2007.
3. 荣誉与奖励
[1]国家级“百千万人才工程”入选者;入选全球前2%顶尖科学家榜单
[2] 第十一届全国青年地理科技奖;中国科学院王宽诚奖励基金卢嘉锡青年人才奖
[3] 中国科学院青年创新促进会优秀会员;李佩优秀教师奖;朱李月华优秀教师奖
[4] 中国地理科学十大研究进展:地理流空间分析理论与重大应用(2024年,第一完成人),
重大呼吸道传染病疫情防控大数据方法与技术(2020年,第二完成人)
[5]测绘科学技术特等奖,第一完成人(2021年)
[6]测绘科学技术一等奖,第一完成人(2019年)
[7]北京市科技进步奖二等奖,第一完成人(2022年)
[8] 中国科学院大学优秀研究生课程(2004年、2006年、2010年、2019年)
联系方式:
Email:peit@lreis.ac.cn
通信地址:河南省焦作市世纪路2001号,河南理工大学测绘与空天信息学院(454000)