近日，在测绘学院袁占良、薛华柱老师与中国科学院空天信息创新研究院赵天杰研究员等共同指导下，我院2021级测绘科学与技术硕士生张浩杰以第一作者身份在CSCD核心期刊《遥感技术与应用》（2024年第6期）发表题为《联合极轨和倾斜轨道被动微波传感器的青藏高原土壤水分变化监测》封面论文。论文通信作者为我院袁占良教授。

《遥感技术与应用》期刊是由中国科学院国家空间科学中心主办的学术期刊，是国内遥感领域的权威期刊之一。封面文章需兼具创新性、学术价值与应用潜力，代表了期刊当期最具创新性和学术价值的研究成果。

青藏高原被誉为“亚洲水塔”，其土壤水分变化深刻影响区域乃至全球水循环与生态系统。论文聚焦青藏高原土壤水分动态监测这一全球气候变化与水循环研究的关键问题，提出了一种基于多源卫星协同的机器学习方法，创新性地联合极轨卫星被动微波传感器AMSR2和倾斜轨道卫星被动微波传感器GMI的观测亮温数据，利用长短期记忆神经网络（LSTM）构建时空反演模型，成功将高精度 MCCA SMAP 土壤水分数据（L 波段）的优势迁移至不同卫星轨道的高频（X 波段以上）微波传感器，显著提升了青藏高原土壤水分监测的时空分辨率与覆盖范围。

本研究通过高精度、高频次的遥感监测技术，突破了单一卫星传感器的时空限制，通过极轨与倾斜轨道卫星协同，探索实现青藏高原日尺度土壤水分的高覆盖率监测，且与地面密集观测网络验证高度吻合，为揭示高原水文过程、评估气候变化影响提供了全新视角。