赵宗泽，博士，硕士生导师。2006.9-2010.6，信息工程大学，学士；2010.9-2013.6，山东科技大学，硕士；2013.9-2016.12，武汉大学，博士。博士期间，主要开展了建筑物提取方面的研究，主要利用数学形态学方法对激光三维点云和影像数据进行处理分析，提出了基于植被模板区域限制的分水岭和连通算法的建筑物提取方法；博士毕业后，开始遥感影像处理应用方面的研究，主要对城市生态、经济及自然灾害进行分析。主持和参与国家级项目3项，获得2018年河南省博士后科研项目一等资助、2022年地理信息科技进步奖一等奖和2023年国防科技进步奖三等奖，主持省部级科研项目2项，市厅级项目2项，主持和参与横向项目5项，以第一作者或通讯作者发表SCI论文9篇，EI论文3篇。

纵向项目：

1. 国家自然科学基金重点项目子课题，矿区/工作面植被参数时空分布制图，2023年1月至2026年12月，主持

2. 河南省自然基金面上项目，国产卫星遥感损毁建筑物数据集构建与等级分类方法研究，2025年10月至2027年10月，主持

3. 河南省自然基金青年项目，基于3D特征神经网络的灾后低空遥感数据建筑物损伤分类方法研究，2021年1月至2022年12月，主持

4. 河南省高等学校重点科研项目，基于夜光影像的河南省城市等级分类与空间分析研究，2020年8月，主持

5. 河南省博士后科研项目，基于高分七号卫星数据的建筑物检测方法研究，2020年1月至2021年12月，主持

6. 河南省自然基金面上项目，基于倾斜摄影测量点云的城区地物分类与建筑物语义化三维建模方法研究，2018年1月至2021年12月，参与

7. 国家自然科学基金重点项目，基于遥感立体监测的黄河流域河南段矿区植被时空演变规律研究，2023年1月至2026年12月，参与

8. 国家自然科学基金面上项目，基于新一代星载LiDAR数据的中国30m分辨率森林高度反演研究，2021年1月至2025年12月，参与

获奖情况：

1. 空地一体激光雷达农村不动产测绘关键技术创新与应用，地理信息科技进步奖一等奖，排名第7.

2. *******信息处理关键技术及应用，国防科技进步奖三等奖，排名第3.

论文：

1. Lida Xu, Zongze Zhao*, Fenglei Wang, et al. DDSAM-CD: Dense Feature Fusion and Difference Enhancement for the Segment Anything Model in Remote Sensing Change Detection[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026, 19: 6827-6839.

2. Lida Xu, Zongze Zhao*, Cheng Wang, et al. Quantitative estimation of net primary productivity by an improved tCASA model using Landsat time series data: A case study of Central Plains, China[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025.

3. Fenglei Wang, Xin Gao, Zongze Zhao*, et al. A Boundary-Enhanced Semantic Segmentation Model for Buildings[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025.

4. Baogui Jiang, Zongze Zhao*, Hongtao Wang, et al. SCE-BiLSTM: a hybrid deep learning model for regional forest biomass estimation with spatial-channel attention and extreme learning[J]. Signal, Image and Video Processing, 2025, 19(10): 1-13.

5. Zongze Zhao*, Fenglei Wang, Shiyu Chen, et al. Deep object segmentation and classification networks for building damage detection using the xBD dataset[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2302577.

6. Zongze Zhao*, Baogui Jiang, Hongtao Wang, et al. Forest canopy height retrieval model based on a dual attention mechanism deep network[J]. Forests, 2024, 15(7): 1132.

7. Zongze Zhao*, Xiaojie Tang, Cheng Wang, Gang Cheng, Chao Ma, Hongtao Wang, Bingke Sun. Analysis of the Spatial and Temporal Evolution of the GDP in Henan Province Based on Nighttime Light Data. Remote Sensing. 2023; 15(3):716.

8. Zongze Zhao*, Bingke Sun, Gang Cheng, Cheng Wang, Na Yang, Hongtao Wang, Xiaojie Tang. A Multitemporal and Multilevel Land Surface Temperature Regional Attribute Change Analysis in Henan, China, Using MODIS Imagery. Sustainability 2022, 14, 10071.

9. Zongze Zhao*, Gang Cheng, Cheng Wang, Shuangting Wang, HongtaoWang. City Grade Classification Based on Connectivity Analysis by Luojia INight-Time Light Images in Henan Province, China. Remote Sensing. 2020, 12, 1705.

10. Zongze Zhao, Hongtao, Wang*, Cheng Wang, Shuangting Wang,Yongqiang Li. Fusing LiDAR Data and Aerial Imagery for Building Detection Using a Vegetation-mask-based Connected Filter, IEEE Geoscience and Remote SensingLetters, 2019, 16(8): 1299-1303.

11. Zongze Zhao, Yansong Duan, Yongjun Zhang*, Rujun Cao. Extractingbuildings from and regularizing boundaries in airborne LiDAR data usingconnected operators, International Journal of Remote Sensing, 2016, 37(4):889-912.

12. Xiangda Lei, Hongtao Wang, Cheng Wang, Zongze Zhao, Jianqi Miao, Puguang Tian. ALS Point Cloud Classification by Integrating an Improved Fully Convolutional Network into Transfer Learning with Multi-Scale and Multi-View Deep Features[J]. Sensors, 2020, 20(23):6969.

13. Yanfeng, Zhang, Yongjun, Zhang*, ZhangYunjun, Zongze Zhao. A two-step semiglobal filtering approach to extractDTM from middle resolution DSM[J]. IEEE Geoscience & Remote SensingLetters, 2017, PP(99): 1-5.

14. Rujun, Cao, Yongjun, Zhang*, Xinyi, Liu, Zongze,Zhao. Roof plane extraction from airborne LiDAR point clouds [J].International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(12): 3684-3703.

15. Rujun, Cao, Yongjun, Zhang*, Xinyi, Liu, Zongze,Zhao. 3D building roof reconstruction from airborne LiDAR point clouds: aframework based on spatial database [J]. International Journal ofGeographical Information Science, 2017, 31(7): 1359-1380.

16. 李睿锴, 王冠, 赵宗泽*, 等. 河南省生态经济耦合协调度时空分析[J]. 生态学报, 2025,45(03):1172-1183.

17. 赵宗泽*, 马倩, 王一, 等. 基于SRP模型的中原城市群生态脆弱性分析与预测[J]. 环境科学, 2025, 46(03):1621-1632.

18. 李睿锴, 赵宗泽*, 汤晓洁, 等. 夜光遥感新冠疫区主要城市经济时空分析[J].自然资源遥感, 2025, 37(01):243-251.

19. 赵宗泽*, 方明源, 高钊, 等. 融合高程信息的低空遥感影像SLIC分割和区域合并方法[J]. 测绘通报, 2023,(04):35-40.

20. 赵宗泽, 王宏涛*, 王成, 王双亭, 王春阳. 基于模糊证据理论的机载激光点云和光学影像分类[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(18):409-417.

21. 赵宗泽, 张永军*. 基于植被指数限制分水岭算法的机载激光点云建筑物提取,光学学报, 2016, 36(10):1028002（EI）

22. 赵宗泽, 王春阳*, 王宏涛, 王双亭. 多窗口顶帽变换机载激光点云噪声去除, 激光与光电子学进展, 2018, 55(11): 112802 （CSCD）

23. 程钢, 李岩林, 赵宗泽*, 杨杰, 卢小平, 原东方. 顾及邻近关系的NPP/VIIRS序列影像时空插值方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2022, 47(02): 252-260.

24. 王宏涛, 雷相达*, 赵宗泽. 融合光谱信息的机载LiDAR点云三维深度学习分类方法, 激光与光电子学进展, 2019-11-06.

其他成果：

1. 赵宗泽，基于顶帽变换的机载激光三维点云去噪系统，2018.8.18，2018SR889677，软件著作权。

2. 赵宗泽，基于模板连通算子的主被动遥感数据建筑物区域提取系统，2018.8.18，2018SR889428，软件著作权。

3. 赵宗泽，基于模糊证据理论的主被动遥感数据分类系统，2018.8.18，2018SR889426，软件著作权。

4. 赵宗泽、王双亭、王宏涛、都伟冰、王春阳，基于模糊证据理论的主被动遥感数据融合分类方法，ZL201910014911.2，中国发明专利。

5. 赵宗泽、王成、程钢、王双亭、王宏涛，一种连通性分析的夜光影像城市等级分类方法，ZL202010193084.0，中国发明专利。

6. 赵宗泽、王成、程钢、王双亭、王宏涛，一种多时相多等级的城市温度遥感数据分析方法，ZL202110116160.2，中国发明专利。

7. 赵宗泽，A multi-temporal and multi-level analysis method of urban temperature remote sensing data，LU501980，PCT认证卢森堡发明专利。

8. 赵宗泽，Method For Processing Remote Sensing Images by Fusing Elevation Information，US 12205298 B2，PCT认证美国发明专利。

9. 赵宗泽，方明源，王双亭，一种融合高程信息的遥感影像的处理方法，ZL202211476563.9，中国发明专利。

10. 赵宗泽，汤晓洁，程钢，一种基于夜光影像数据的GDP时空演变分析方法，ZL202211494225.8，中国发明专利。

联系方式：zhaozongze@hpu.edu.cn