测绘科学与技术
吴喜芳

供稿人: 发布人:赵伟 发布时间:2023-03-25        来源:测绘与国土信息工程学院

个人简介:

吴喜芳,女,博士,内聘副教授,硕士生导师。河南省柘城县人,2020获得日本千叶大学博士学位。主要从事作物种植面积提取、物候监测与预测、作物产量预测以及作物蒸散量估算等方面的研究工作。近年来在《Computers and Electronics in Agriculture》、《农业工程学报》、《Journal of Geographical Sciences》、《农业机械学报》等国内外学术期刊发表学术论文20余篇;获得河南省科技进步奖一等奖,中国测绘学会测绘科学技术奖二等奖,河南省教育厅科技成果一等奖等多项奖项;主持河南省自然科学青年基金、河南省科技攻关、河南省高等学校重点科研项目、河南省博士后基金等项目7项,参与河南省重点研发专项,河南省自然科学面上基金,河南省科技攻关等省部级以上项目5项。参与国家级及省部级质量工程、省级教改项目等7项。

任教以来,获第十二届河南省测绘类专业青年教师讲课竞赛特等奖、全国高等学校测绘学科教学创新与育才能力大赛青年教师讲课大赛一等奖、河南省教育系统教学技能竞赛省级二等奖,河南理工大学“力行杯”教学竞赛二等奖、河南省教学成果二等奖等教学成果。作为指导教师,指导学生参加比赛获得全国/河南省大学生测绘学科创新创业智能大赛无人机航测虚拟仿真比赛、虚拟仿真数字测图比赛特等奖和一等奖、全国三维数字化创新设计大赛国家级二等奖、易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛三等奖等国家级奖项7项,省部级奖项5项。还获得国家级及省级优秀指导教师。

教育背景(从大学开始):

时间

学校

专业

学位

2007.9-2011.6

河北师范大学

地理信息系统

理学学士

2012.9-2015.6

河北师范大学

地图学与地理信息系统

理学硕士

2017.4-2020.3

日本千叶大学

环境遥感

工学博士






工作经历:

时间

工作单位

职务

2020.6-至今

河南理工大学




研究方向(每个研究方向详细列出研究内容):

研究方向

研究内容

预期成果

农业遥感

作物种植面积提取、物候监测与预测、作物产量预测、蒸散量估算等

论文、专利、专著等






研究成果:

1.科研项目

河南省自然科学青年基金,基于精细地理单元的深度迁移学习大尺度冬小麦估产研究,河南省科技厅,2026.01-2027.12,在研,主持:

河南省科技攻关项目,耦合多模态数据与深度学习的河南省冬小麦产量精准估测研究,河南省科技厅,2025.01-2026.12,在研,主持:

河南省科技攻关项目,基于多源数据的河南省冬小麦产量预测, 河南省科技厅,2022.01-2023.12,结项,主持;

河南省博士后基金资助项目,基于多源数据和机器学习的华北平原冬小麦单产预测研究,河南省教育厅,2022.01-2023.12,结项,主持;

河南省高等学校重点科研项目,顾及空间异质性的河南省冬小麦产量估算研究,河南省教育厅,2025.01-2026.12,在研,主持;

测绘科学与技术双一流高层次培育项目,基于动静态特征结合的华北平原冬小麦遥感估产研究,2025.01-2026.12,在研,主持;

河南省重点研发专项,作物高光效育种群体表型定量遥感解析及精准鉴定应用,河南省科技厅,2025.01-2027.12,在研,参与;

河南省科技攻关项目,融合自适应波段选择和区域相似性的高分辨率遥感影像分割,河南省科技厅,2023.01-2024.12,结项,参与;

河南省科技攻关项目,基于多源高光谱遥感数据的小麦条锈病监测技术,河南省科技厅,2021.01-2022.12,结项,参与;

河南省科技攻关项目,黄河流域(河南段)气象干旱特征时空演变规律与预测,河南省科技厅,2024.01-2025.12,结项,参与;

河南省自然科学面上基金,小麦氮素营养无人机高光谱遥感诊断与施肥精准调控模型构建, 河南省科技厅,2024.01-2025.12,结项,参与。

2.发表论文

[1]基于SHAP特征优选和GA-RF的冬小麦早期种植分布精准提取.农业工程学报.2025(EI,领军期刊,第一作者)

[2]基于多物候特征指数相关性迁移的冬小麦多年份分布信息提取. 农业机械学报.2024(EI. 第一作者)

[3]基于多物候特征指数的冬小麦分布信息提取.农业机械学报.2023(EI.第一作者)

[4] Interactions among the phenological events of winter wheat in the North China Plain based on field data and improved MODIS estimation, Remote Sensing, 2019, 11(24): 2976. (SCI,第一作者)

[5] Change of winter wheat planting area and its impacts on groundwater depletion in the North China Plain, Journal of Geographical Sciences, 2019, 29(6): 891-908. (SCI,第一作者)

[6]新工科背景下测绘类专业本科毕业论文质量提升路径2025(教改论文,第一作者)

[7]Winter Wheat Yield Estimation Based on Multisource Remote Sensing Data: A Dual-Branch TCN-Transformer Model and Analysis of Growth-stage Feature Transition Mechanisms. Computers and Electronics in Agriculture, 2025(通讯作者,SCI一区TOP)

[8]Winter Wheat Yield Estimation by Fusing CNN–MALSTM Deep Learning with Remote Sensing Indices, Agriculture-Basel, 2024. (通讯作者,SCI二区)

[9]AUTS: A Novel Approach to Mapping Winter Wheat by Automatically Updating Training Samples Based on NDVI Time Series[J]. Agriculture-Basel, 2022. (通讯作者,SCI二区)

[10]R-IMNet:Spatial-Temporal Evolution Analysis of Resource-Exhausted Urban Land Based on Residual-Intelligent Module Network[J]. Remote Sensing, 2022. (通讯作者,SCI二区)

[11]2001—2019 年河北省植被 NPP 时空变化分析.河南理工大学学报(自然科学版).2023.(通讯作者,北大核心.)

[12] 黄河源区植被覆盖度对气温和降水的响应研究, 资源科学, 2015, 37(3): 0512-0521.(第一作者,中文核心)

[13] 基于植被遥感信息的作物蒸散量估算模型以华北平原冬小麦为例, 中国生态农业学报, 2014, 22(8): 920-927.(第一作者,中文核心)

3.获奖

河南省科技进步奖一等奖,空天地多源遥感作物生长监测诊断关键技术及应用,河南省科技厅,2022

测绘科学技术奖二等奖,空天地多源遥感作物生长监测诊断关键技术及应用,中国测绘学会,2022

河南省教育厅科技成果一等奖,农作物生长遥感大数据智能处理与精准监测关键技术及应用,河南省教育厅,2021

河南省教育厅科技成果奖二等奖,空天地多源遥感作物生长监测关键技术及应用,河南省教育厅,2022

全国高等学校测绘学科教学创新与育才能力大赛-青年教师讲课竞赛,国家级,一等奖,2023

第十二届河南省高等学校测绘类专业青年教师讲课竞赛,省级,特等奖,2023

河南省教育系统2025年度教学技能竞赛,省级,二等奖,2025

河南理工大学“力行杯”教学竞赛,校级,二等奖,2023

4.著作和教材

专著,第一主编,作物表型遥感定量反演与产量估算,中国矿业大学出版社(全国百佳出版社),2025.4

专著,第二主编,作物生长遥感监测与应用,中国矿业大学出版社(全国百佳出版社),2023.2

教材,副主编,建筑工程测量(煤炭高等教育“十四五”规划教材),中国矿业大学出版社(全国百佳出版社),2023.3

专著,第四,遥感图像处理与解译原理及方法,中国矿业大学出版社(全国百佳出版社),2024.11

5.专利

发明专利:一种小麦产量遥感监测预报方法,CN202211570984.82023,第一;

实用新型专利:一种小麦称重装置,ZL202320397051.7,2023,第一;

发明专利:近地高通量表型信息采集机器人,ZL201910791663.22022,第四;

发明专利:小麦智能农药喷洒无人机,CN20231045336592023,第三;

发明专利:基于多源遥感和云计算平台的光伏发电站提取方法,CN20231008919272023,第三;

发明专利:一种无人机密林测绘的接引保护装置,CN 20231053332892023,第三;

发明专利:基于Sentinel-2卫星影像与深度学习的玉米和花生作物分类方法202510997088.72025,第三;

发明专利:一种基于高光谱数据的冬小麦氮营养诊断和需氮量估算方法,202511055640.72025,第四。

联系方式:wxf2020@hpu.edu.cn



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