0816 测绘科学与技术一级学科 |
博士、硕士学位授予标准 |
第一部分 学科概况和主要研究方向
一、学科定位与发展目标
测绘科学与技术是研究地球及相关实体时空信息的获取、表示存储、处理、分析和应用的一门学科，包括科学与技术两方面，科学侧重研究时空基准、重力场、揭示规律；技术侧重研制仪器设备、研究利用各种测量仪器和传感器进行时空信息获取与处理的方法和技术手段。随着信息通信技术的发展，新时期的测绘学科正向泛在测绘、信息化测绘和智能化测绘发展，研究主题更加强调自然要素与人文要素的综合研究，研究范式经历着从描述性信息向更深层次的诊断性信息和预测性信息转变。
本学科1985年开始招收硕士研究生，2005年获大地测量学与测量工程博士学位授予权，2011年获一级博士授权点。现为河南省“双一流”创建学科、河南省首批优势特色重点学科、河南省首批特色骨干学科群建设学科（A类），拥有自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室、北斗导航应用技术河南省协同创新中心等14个省部级科研教学平台。近年来，承担国家自然科学基金（含重点）、国家重点研发计划等国家及省部级科研项目140余项。
按照“强化特色、交叉融合、重点突破、服务发展”建设思路，服务实施中部地区崛起、黄河流域生态保护和高质量发展等国家战略和“两支撑、一提升”等重大需求，建成高水平科学研究、高素质人才培养、高质量社会服务的一流创新基地。
二、主要研究方向
本学科设置4个主要研究方向，具体如下：
1.大地测量与导航定位
研究地球形状及其时变特征，建立高精度时空基准，基于导航定位、移动通信、数字地图等技术，建立人、事、物在统一时空基准下的位置、速度、姿态和时间等信息及关联关系，实现空间位置精密测定及应用的理论、技术与方法的学科方向，为参考框架建立与维持、导航与位置服务应用、地理国情调查和防灾减灾等国家重大迫切需求问题提供重要的技术支撑与科学依据。
2.摄影测量与遥感
研究利用航天、航空和地面传感器对地形、地物、目标及环境获取成像或非成像的几何和属性信息，并进行量测、解译、分析、表达及应用的理论、技术与方法的学科方向。在遥感物理机制、空间信息获取技术与装备、遥感信息提取等新理论新技术方面进行深入研究，解译及监测地表场景、地物目标与环境变化，生成各行业应用专题产品的理论与方法。
3.地图制图学与地理信息工程
围绕地理信息采集、处理、分析及可视化等方面，开展地图制图学理论与方法的研究；设计与开发地理信息系统，研究自然和人类社会各种现象的空间分布、空间关系及其时空变化规律的理论与技术。通过空间数据管理与分析、多元空间数据融合与更新、空间数据可视化、地理信息系统设计与开发、空间数据共享与应用服务，为各类应用和地学分析提供理论与技术支持。
4.矿山灾害监测与生态修复
研究矿区资源环境变化与灾害过程，开展矿区天-空-地-井多平台、多参数立体协同观测，研究矿产与地下空间开发所致岩层移动与地表沉陷规律，建立预测模型、提出防控措施，构建矿区生态环境变化模式，建立土地复垦和生态修复技术方法体系，为解决煤矿区环境监测、生态修复与可持续资源开采理论与实践提供科学依据。
第二部分 授予博士学位基本标准
一、获本学科博士学位应掌握的基本知识及结构
掌握测绘科学与技术坚实宽广的基础理论知识，具备探测地球和其他实体的形状与重力场以及进行空间定位，利用各种测量仪器、传感器及其组合系统获取地球及其他实体与空间分布相关的信息，设计和生成各种数字和模拟地图，以及建立与空间分布和定位有关的各种空间信息系统等多种技术集成等方面系统、深入的专门知识。
掌握计算机科学、数学、外语等相关知识，在计算机科学和数学方面的知识包括：数据库理论、网络技术、软件开发、人工智能与模式识别、虚拟现实与仿真技术等，以及数学规划、多级格网理论和数学建模方法等。
博士研究生的课程学习实行学分制，所修总学分基本要求为20学分，包括课程学习（不少于16学分）和必修环节（4学分）。其中，核心课程包括《现代测量数据处理》《综合定位导航理论与方法》《遥感新理论与技术》《计算机视觉与摄影测量》《地图与地理信息综合》和《矿区形变监测与控制》等。
二、获本学科博士学位应具备的基本素质
1.学术素养
（1）具有坚定的社会主义信念、爱国主义精神和社会责任感。
（2）具有严谨的学术态度和优良的科学作风，掌握扎实的数理基础与本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识。
（3）具有组织和独立从事科学研究或高层次管理工作的能力，了解本学科国内外的研究动态、学科前沿问题和发展趋势，在科学或专门技术上做出创造性成果，能进行国际间的学术交流。
（4）具有良好的文化素养和综合素质，具备良好的团队精神，尊重他人的学术思想和研究方法与成果。
2.学术道德
（1）具有良好的科研道德和为科学献身的精神，崇尚科学，追求卓越。
（2）具有严谨求实的科学态度、勇于创新的工作作风。
（3）恪守学术道德规范，具有正确的世界观和人生观，热爱所从事的研究工作，遵纪守法；品行端正，诚信正直，明辨是非；爱岗敬业，团结合作，乐于助人。
（4）遵守国家的有关法律和规章。应对他人的成果能够进行正确辨识，并在自己的研究论文或报告中加以明确和规范的标识。
三、获本学科博士学位应具备的基本学术能力
1.获取知识能力
（1）具备通过多种方式和渠道，有效获取研究所需知识、研究方法的能力，能熟练运用文献查询工具查找相关专业文献，同时善于运用人工智能技术辅助知识获取与学习。
（2）能够有意识地考察文献的全面性和系统性。
本学科博士生应通过授课和自学的方式，系统掌握现代科学技术与马克思主义、公共英语、第二外国语、专业英语阅读、近代大地测量与测量数据处理、导航定位与位置服务技术、摄影测量与遥感信息处理、地理信息处理以及矿山灾害监测与生态修复等内容。
2.学术鉴别能力
掌握本学科学术研究的前沿动态，学风扎实，求学认真，刻苦努力，治学严谨，具备求真和探索的科学精神，能对各类科研成果，包括已公开发表、网络发布及人工智能生成的内容，进行批判性分析与学术判断。
3.科学研究能力
（1）至少参与科研活动1项（如导师课题或独立课题），并掌握科学研究的手段、方法和技能，提升学术水平，提高独立从事科学研究的能力、组织协调能力和工作实践能力。
（2）在导师的指导下，选择和确定科研课题，制定科研计划，开展各种科研工作，独立进行科研实践和科研总结；在科研工作中敢于质疑，发现和解决问题，进行理论和技术创新。
（3）鼓励博士生申请各种科研基金，主动参与国家经济建设、科技进步和社会发展的重大课题，切实提高博士生的科研能力和学术水平，提高博士生的培养质量。
（4）科学合理运用人工智能技术辅助科研工作，借助其数据处理、分析预测等技术优势提升科研效率，赋能实验设计、数据建模等科研环节。同时应遵循科研伦理规范，杜绝过度依赖或不当使用，切实保障研究的原创性与科学性，使人工智能技术切实成为推动科研创新的高效辅助工具。
4.学术创新能力
鼓励博士生进行理论创新和研究方法创新，主动发表学术论文，积极参加科研实践、独立研究与自主创业、专利发明、课外作品竞赛及其他各类创新活动等。
5.学术交流能力
本学科博士生应具备熟练地进行学术交流、表达学术思想、展示学术成果的专业能力，通过参加有关的学术活动开阔眼界，开拓思维，追踪学科前沿。
（1）博士生从入学的第二学年开始，每学年至少在本学科专业范围做1次学术报告（不含开题报告）。报告会一般由学科带头人主持，并请有关教师与其他博士生参加。
（2）博士生应积极参加国内外学术会议，至少在全国性或国际性学术会议上进行一次学术报告。
总体上，博士研究生参加学术会议、学术讲座、学科研讨会等学术活动的次数应不少于10次，本人为研究生和本科生做主题报告至少1次。博士生应至少参加1次本学科及相关学科的国际或国内学术活动并做学术报告。
6.其他能力
测绘科学与技术博士学位申请人要注重全面发展，不仅要注重提升科学研究的能力，还需要注重综合能力的培养。应具有良好的心理素质和环境适应能力，能正确处理各种关系；具有良好的团队合作能力和组织协调能力等；掌握人工智能的基础理论、常用工具及典型应用场景，为测绘学科与智能技术的深度融合奠定基础。
四、学位论文基本要求
博士学位论文是博士生科学研究工作的全面总结，是描述其研究成果、反映其研究水平的重要学术文献资料，是申请和授予博士学位的基本依据。
博士学位论文应该是一篇系统完整的学术论文，能在科学上或专门技术上做出创造性的研究成果，并能反映出博士生已经掌握了宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具备了独立从事研究或教学的能力。博士学位论文是博士生培养质量和学术水平的集中反映，应在导师指导下由博士生独立完成。
1.选题和文献综述的要求
论文选题应属于学科前沿或能在专门技术上做出创新性成果的领域，选题应结合国家有关部门的科研项目或重大工程项目，特别是选择属于学科前沿、学科交叉、学科基础理论的关键性问题或生产实践中的重大问题。论文选题应符合本学科主要研究方向要求。
综述至少应包括如下几部分：（1）研究问题在本学科的地位与作用；（2）研究问题在本学科中的科学意义或对学科发展的意义；（3）研究问题的历史沿革或提出背景；（4）研究问题的阶段性进展或已有基础；（5）尚未解决的问题及其原因或瓶颈；（6）研究的思路、目标以及关键科学或技术问题，技术路径和简要技术路线等。
2.规范性要求
（1）论文主体框架及其主要内容
学位论文一般由前置部分、主体部分、参考文献、附录（非必要项）和结尾部分组成。前置部分包括封面、封二（扉页）、题名页、勘误页（非必要项，可根据实际情况确定）、摘要、目次、页图和附表清单（非必要项，可根据论文实际情况确定）、致谢；主体部分包括引言（绪论）、正文和结论；参考文献应严格按照《信息与文献参考文献著录规则》（GB/T 7714-2015）的要求书写；附录作为主体部分的补充，附录编号、附录标题各占1行，置于附录条文之上居中位置。每一个附录通常应另起页，如果有多个较短的附录，也可接排。结尾部分由作者简历、学位论文数据集等部分内容组成。
学位论文题目应能概括整个论文最重要的内容并能体现学位论文与所申请专业学位的联系，恰当、简明、引人注目。题目要具体、切题，不能太笼统，力求简短，严格控制在30字以内。题目应该避免使用不常见的缩略词、首字母缩写、字符、代号和公式等。
正文是学位论文核心部分，占主要篇幅，可以包括：调查对象、实验和观测方法、仪器设备、材料原料、实验和观测结果、计算方法和编程原理、数据资料、经过加工整理的图表、形成的论点和导出的结论等。正文必须实事求是、客观真切、准确完备、合乎逻辑、层次分明、简练可读。
（2）结果表达与数据分析
论文中所有的数据均应本着遵循科学求实的严格要求，对于特异数据的取舍或缺失数据的补充，必须依据科学的统计方法实施。数据统计分析、模型分析等方法及规程应该采用国际公认的标准方法和操作规程，如果是本研究首创或完善的方法，必须详细说明。数据的有效小数位数应该保留到分析方法或仪器设备检测限的位数，所有数据结果必须采用公认的数理方法进行统计分析，并在数据图表中标注统计显著性检验结果。论文中使用到的重要仪器设备，应该标注厂家和出厂年份等信息。
（3）行文格式
论文格式必须按照最新国家标准《学术论文编写规则(GB/T7713.2—2022)》《河南理工大学研究生学位论文撰写规范》（豫理工研〔2023〕24 号）等有关规定撰写。论文的写作与装订，应参照河南理工大学学位论文的统一格式标准完成。博士学位论文应在符合国际通用的图书格式要求基础上，还特别注意学术论著的相关格式要求。引用前人的观点及成果时应做到客观公正，所有被引用的观点、数据、图表等均应在文中给出明显的文献标注，防止产生知识产权纠纷，尤其要杜绝有意或无意的学术侵权问题。所有参考文献必须在文章所参考的地方一一对应列举，参考文献标注格式规范。数据结果要使用国际通用的计量单位，专业术语要采用本学科通用的书写格式，重要实验材料要给出相关标准的学术名称。图表清晰，而且图表标题及其指标等文字信息均应同时用中文和英文标注。学位论文的图、表、附注、参考文献、公式、算式等，一律用阿拉伯数字依序编排序号，可就全篇顺序编号，也可分章依序编号。
（4）论文相似性检测要求
学位论文通过相似度检测，检测结果总文字复制比必须在15%以下。
3.成果创新性要求
学位论文应是系统完整的学术论文，达到国内或国外重要学术刊物可以接受并发表的水平，应对国家现代化建设有一定的理论意义或实用价值。学位论文应在科学或专门技术上做出创新性的成果或新的见解，表明博士生具有独立从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。论文创新的具体体现可以包括以下一个或多个方面：
（1）研究思路与方法创新
论文能够针对关键科学问题，提出与众不同且具有科学依据的研究思路，设计并研制新的先进的研究方法，取得更为科学的相关研究结果。论文所形成的研究思路与方法，应该对本学科的方法体系有明显的补充和提升意义。
（2）学科理论与规律创新
论文针对本学科的关键科学问题，进行系统深入研究，包括空间数据误差理论与处理方法、现代大地测量理论与方法、航空航天数字摄影测量、多模导航定位与位置服务技术、遥感信息处理与应用、智能化地图制图、网络地理信息系统与服务等。这些新认识应该对测绘科学与技术基础理论有很好的补充和完善意义，甚至能够建立新的测绘科学与技术理论体系或者理论分支。
（3）关键技术与模式创新
论文能够针对测绘及测量实际工作中的关键技术问题，进行技术手段、技术方法、技术效果、技术规程等系统研究或集成示范验证，取得较好的综合效益。所建立的技术和模式必须具有较好的应用前景或战略储备价值，有形成新方法、新工艺等物化技术的潜力。
五、课程及学分要求
1.课程设置
学术学位博士公共必修课分别有《学术论文写作与交流》《中国马克思主义与当代》《近代分析数学应用基础》《马克思恩格斯列宁经典著作选读》。
专业必修课为《测绘学科前沿进展》、《现代测量数据处理》。
专业选修课的设置注重学科交叉类、前瞻性和通用性课程，体现学科优势和特色。根据测绘学科领域动态、测绘新质生产力发展需求，并结合研究生个人研究领域发展需要，进行设计和设置。
公共选修课由学校统一开设，学生个人根据兴趣自愿原则进行选修，学校不强制要求。
补修课是针对跨专业考取的博士研究生，应补修本学科学术学位硕士研究生专业必修课不少于2门。补修课程由导师确定，并应在课程计划中列出，通过自学或跟随硕士生听课方式进行。
2.学分要求
学术学位博士研究生的课程学习实行学分制，所修总学分基本要求为20学分，包括课程学习（不少于16学分）和必修环节（4学分）。课程学习分为学位课（13学分）和非学位课（不少于3学分）。另外，学位课分为公共必修课（9学分）和专业必修课（4学分）；非学位课分为专业选修课（不少于3学分）、公共选修课（不计学分）和补修课（不计学分）。
数学类和外语类学位课应设为考试课，其余课程为考试课或考查课。课程考核一般采用百分制。以课堂讲授为主的课程，一般以课内16学时为1学分。所有课程学习一般应在入学后半年内完成。
六、外语与学术成果要求
1.外语
至少掌握一门外语，能熟练地阅读测绘科学与技术及其相关专业的外文资料，具有较强的科技写作能力和国际学术交流能力。
2.学术水平与创新性成果
在论文发表、获奖、专利等方面取得创新性学术成果，成果认定应符合《河南理工大学高质量论文目录》和《河南理工大学关于研究生申请学位创新性成果要求的规定》及其他有关科研成果规章制度的规定。申请学位的成果量化总分应≥14 分，其中至少有1项成果为量化得分≥6分的学术论文。发表的被 SCI 或 EI 期刊（限中文）收录的高质量论文必须与学位论文紧密相关，且未被中国科学院《国际期刊预警名单》预警。
第三部分 硕士学位授予标准
一、获本学科硕士学位应掌握的基本知识及结构
本学科硕士（含留学生，下同）学位的学制为三年，硕士生应修满一定的学分。本学科硕士学位课程以公共必修课、专业必修课、选修课等多种形式开设。获本学科硕士学位的学生应掌握扎实的基础知识、宽广的专业知识、相关工具性知识和实验知识。
1.基础知识
基础知识包括哲学社科基础、数理基础、外语基础以及专业基础等相关基础知识。
（1）哲学社科基础主要包括自然辩证法、科学社会主义的理论与实践等，该学科硕士生应形成正确的世界观和掌握科学的研究方法。
（2）数理基础主要包括概率与统计的基础理论、数值计算与分析理论、矩阵理论等。
（3）外语基础知识指能够通过相当于全国大学外语六级的水平测试，达到无障碍阅读外文专业文献，能够运用外语进行口头交流，正确撰写论文的外文摘要。
（4）本学科各专业的基础知识包括测量数据处理理论与方法、“3S”基础理论、空间大地测量学、航空航天摄影测量等。
2.专业知识
对本学科硕士生专业知识的传授应结合学科特色和研究方向，包括深入的专业知识和专业发展动态的传授，提倡邀请国内外专家为本学科硕士生讲学，提倡用英文为本学科硕士生讲授专业知识。
3.工具性知识和实验知识
工具性知识主要包括专业工具软件、软件开发工具和文献查询工具等。本学科硕士生要熟练应用专业工具软件进行资料处理和分析，至少能应用一种开发工具进行软件开发；熟练运用文献查询工具查找相关专业文献。要熟练掌握专业仪器的使用，能根据研究需要设计相关实验，正确实施实验，独立处理和分析实验数据。
4.学分要求和课程设置
学术学位硕士研究生的课程学习实行学分制，所修总学分基本要求为28学分，包括课程学习（不少于24学分）和必修环节（4学分）。其中，核心课程包括《测量数据处理理论与方法》、《组合导航理论与应用》、《高级遥感技术》、《现代摄影测量》、《现代地图学理论与技术》和《开采沉陷监测与防控》等。
二、获本学科硕士学位应具备的基本素质
1.学术素养
（1）具有坚定的社会主义信念、爱国主义精神，基础理论扎实，具有较高的专业技术水平和学术素养；
（2）科研道德良好，治学严谨，认真求实，勤奋踏实；
（3）有社会责任感和使命感，勇于负责，敢于担当，不迷信书本和权威，坚持实验检验真理。
2.学术道德
（1）具有良好的科研道德和为科学献身的精神，崇尚科学，追求卓越。具有严谨求实的科学态度、勇于创新的工作作风。
（2）恪守学术道德规范，具有正确的世界观和人生观，热爱所从事的研究工作，遵纪守法；品行端正，诚信正直，明辨是非；爱岗敬业，团结合作，乐于助人。
三、获本学科硕士学位应具备的基本学术能力
1.获取知识能力
具备通过各种方式和渠道，有效获取所需知识和研究方法的能力。能熟练运用文献查询工具查找相关专业文献，同时善于运用人工智能技术辅助知识获取与学习。
2.科学研究能力
科学研究能力主要体现在创新能力和技术开发能力。应从实际工作中发现问题并进行技术革新，对科研中对各类成果（包括已公开发表、网络发布及人工智能生成的内容）进行批判性分析。积极承担科研任务，独立完成科研实践和总结；要求在运用人工智能技术辅助科研时，应遵循科研伦理规范，杜绝过度依赖或不当使用。
3.创新创业能力
能够了解测绘科学与技术领域创新创业的内涵，准备创新创业知识，提升创新创业能力，辨识创新创业机会，整合创新创业资源，选择创新创业模式，制定创新创业计划，开展创新创业实践。
4.实践能力
实践能力是指将所学专业知识应用到科研生产、管理和教学中的能力。要重视对本学科硕士生组织生产、沟通、团结协作等能力的培养。
5.学术交流能力
要求本学科硕士生在课题组经常与他人交流，公开做学术报告1次，或参加国内外学术会议1次，鼓励硕士生在全国或地区性学术会议上进行学术报告；少量硕士生应具备用英语进行国际学术交流的能力。
6.其他能力
除上述能力外，申请测绘科学与技术硕士学位的研究生也应该具备熟练使用计算机、一定的外语交流能力。应具有良好的心理素质和环境适应能力，能正确处理各种关系；具有良好的团队合作能力和组织协调能力等；掌握人工智能的基础理论、常用工具及典型应用场景，为测绘学科与智能技术的深度融合奠定基础。
四、学位论文的基本要求
硕士学位论文是在导师指导下独立完成的研究成果，是培养研究生的重要环节，是培养研究生从事科研工作和开展实际（专业）工作能力的主要途径。
1.选题和文献综述的要求
硕士学位论文选题应属于本学科专业有关研究方向的基础或应用研究的重要课题或方面，对学科发展或相应的工艺研究与开发、应用具有一定意义。论文选题应符合本学科主要研究方向要求。
2.规范性要求
选题报告内容完整，包括研究现状、研究内容、关键技术、技术路线以及执行计划。
学位论文一般由前置部分、主体部分、参考文献、附录（非必要项）和结尾部分组成。前置部分包括封面、封二（扉页）、题名页、勘误页（非必要项，可根据实际情况确定）、摘要、目次、页图和附表清单（非必要项，可根据论文实际情况确定）、致谢；主体部分包括引言（绪论）、正文和结论；参考文献应严格按照《信息与文献参考文献著录规则》（GB/T 7714-2015）的要求书写；附录作为主体部分的补充，附录编号、附录标题各占1行，置于附录条文之上居中位置。每一个附录通常应另起页，如果有多个较短的附录，也可接排。结尾部分由作者简历、学位论文数据集等部分内容组成。
论文格式必须按照最新国家标准《学位论文编写规则》《河南理工大学博硕士研究生学位论文撰写规范》等有关规定撰写。论文的写作与装订，应参照河南理工大学学位论文的统一格式标准完成。
论文撰写规范，内容完整。对研究现状必须进行系统地查询，技术开发性论文应有需求分析；引用别人观点或成果必须列出相应的文献，参考文献不少于50篇，其中外文文献应在10篇以上；论文中出现的符号、公式必须正确说明，相同物理量的符号必须一致，图表需要完整说明。硕士论文正文应不少于3万字。
论文在导师的指导下选题，有3人组成的小组审题通过后即可开题。答辩前，论文应先通过匿名预审，即由校内外各派一个评阅人参与论文评审。
学位论文通过相似度检测，检测结果总文字复制比必须在30%以下。
3.质量要求
为了保证硕士研究生培养质量，研究生论文应做到：学术观点正确、文献检索充分、理论联系实际；论文内容言之有理、推理严密、数据可靠、结果可信、分析合理；论文撰写结构合理、层次分明、文字简练、格式一致；研究生学位论文需要有一定的新见解，技术开发型论文应有一定的新成果。
五、课程及学分要求
1.课程设置
学术学位研究生的公共必修课分别有《基础英语或学术交流》《新时代中国特色社会主义思想理论与实践》《自然辩证法》《应用统计》。
专业必修课为《测量数据处理理论与方法》《高级遥感技术》《测绘学科前沿进展》《科技论文写作与指导》。
专业选修课的设置注重学科交叉类、前瞻性和通用性课程，体现学科优势和特色。根据测绘学科领域动态、测绘新质生产力发展需求，并结合研究生个人研究领域发展需要，进行设计和设置。
公共选修课由学校统一开设，学生个人根据兴趣自愿原则进行选修，学校不强制要求。
补修课是针对跨专业考取的硕士研究生，应补修本学科的本科专业必修课不少于2门。补修课程由导师确定，并应在课程计划中列出，通过自学或跟随硕士生听课方式进行。
2.学分要求
学术学位硕士研究生的课程学习实行学分制，所修总学分基本要求为28学分，包括课程学习（不少于24学分）和必修环节（4学分）。课程学习分为学位课（15学分）和非学位课（不少于9学分）。另外，学位课分为公共必修课（8学分）和专业必修课（7学分）；非学位课分为专业选修课（不少于9学分）、公共选修课（不计学分）和补修课（不计学分）。
数学类和外语类学位课应设为考试课，其余课程为考试课或考查课。课程考核一般采用百分制。以课堂讲授为主的课程，一般以课内16学时为1学分。所有课程学习一般应在入学后一年内完成。
六、外语与学术成果要求
1.外语
较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料，具有一定的国际学术交流能力。
2.学术水平与创新性成果
在论文发表、获奖、专利等方面取得创新性成果，成果认定应符合《河南理工大学高质量论文目录》《河南理工大学关于研究生申请学位创新性成果要求的规定》《河南理工大学测绘与国土信息工程学院关于研究生申请硕士学位创新性成果要求的规定》（测研〔2025〕1号）及其他有关科研成果规章制度的规定。申请学位的成果量化总分应≥3分，要求至少有1篇成果为八级及以上的学术论文，且论文必须与学位论文相关。
注：本学位标准对来华留学生同样适用。
第四部分 编制单位和编撰成员
（按姓氏笔画为序）
编写单位：测绘与国土信息工程学院
组 长：柴华彬
成 员：李克昭 李长春 连增增 金双根 杨磊库
