王世东（1978-），男，汉族，河南省清丰县人，博士，教授，博士生导师，测绘学院地理信息科学系教师，主要从事资源环境遥感、国土资源信息化、土地复垦与生态修复等方面的教学与科研工作。目前兼任国家自然科学基金、国家重点研发计划、省基金、省科技进步奖评审专家和多个期刊审稿专家。工作期间先后获河南理工大学“青年骨干教师”、“优秀教师”、“优秀硕士论文指导教师”等称号。
近年来，主持或主要参与“十二五”科技支撑计划课题、国家自然科学基金、国家公益行业科研专项（国土类）、河南省高校科技创新团队支持计划、河南省科技攻关重点项目等国家与省部级纵向科研项目/课题10余项，承担社会服务横向项目20余项。先后获河南省科技进步奖2项、中国煤炭工业协会科学技术奖5项、自然资源科学技术奖1项、测绘科学技术奖1项、中国地理信息产业协会奖1项、河南省社会科学优秀成果奖1项、河南省高等教育教学成果奖2项、全国高等学校GIS教学成果奖1项等多项省部级奖励。在《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》、《测绘学报》、《地理学报》、《煤炭学报》等刊物上发表学术论文80多篇，其中SCI/EI收录20多篇；授权发明专利4项，出版著作4部，教材1部。
一、学习和工作经历
l 1998.09-2002.07，河南理工大学，土地规划与利用，学士；
l 2002.09-2005.07，河南理工大学，地图制图学与地理信息工程，硕士；
l 2010.09-2013.07，北京师范大学，地图学与地理信息系统，博士；
l 2005.06-2008.06，河南理工大学，助教；
l 2008.07-2012.12，河南理工大学，讲师；
l 2013.01-2021.12，河南理工大学，副教授；
l 2015.12-2018.12，河南理工大学，博士后；
l 2022.01-至今，河南理工大学，教授。
二、研究方向
l 资源环境遥感；
l 国土资源信息化；
l 土地复垦与生态修复。
三、教学情况
l 本科生课程：《GIS原理与应用》、《自然地理学》、《土地管理概论》等；
l 研究生课程：《土地复垦与生态修复》。
四、科研与获奖
1. 科研项目
l 生态约束条件下的区域土地利用结构与空间格局优化研究，国家自然科学基金，2014.01-2016.12，主持.
l 山西黄河流域矿区采动生态演变驱动机制与协同修复，国家自然科学基金重点项目子课题，2023.01-2026.12，主持.
l 南水北调中线工程实施背景下丹江流域土地功能演变及其生态效应，河南省科技攻关重点项目，2022.01-2023.12，主持.
l 基于多源时序遥感的丹江流域LUCC 轨迹分析与趋势预测，河南省高等学校重点科研项目，2022.01-2023.12，主持.
l 中原矿粮复合区采煤沉陷规律及耕地损毁驱动机制，国家自然科学基金重点项目子课题，2022.01-2025.12，第4名.
l 丹江流域（河南段）土地生态质量评价及其演变机理与对策研究，河南省科技攻关重点项目，2019.01-2021.12，主持.
l 国土空间规划关键技术及规划信息系统研发，河北向力规划设计有限公司，2023.3-2026. 12，主持.
l 海城市国土空间生态修复规划（2021-2035）编制，北京市地质矿产勘查开发集团有限公司，2024.3-2027.12，主持.
l 赵固一矿采煤沉陷区生态恢复治理规划，河南能源集团有限公司研究开发项目，2023.4-2024. 12，第2名.
l 神东煤炭大柳塔煤矿多煤层重复采动地表损伤精准监测与生态修复关键技术，神东煤炭分公司科技创新项目，2023.3-2024. 12，第5名.
l 耕地生态状况调查及其规模化整治技术研究与应用，河南省自然资源厅自然资源科技项目，2019.6-2022. 12，第3名.
l 三门峡市国土综合整治与生态保护修复研究，河南省自然资源调查规划院项目，2021.5-2022. 12，主持.
l 鹤壁开发区产业园用地情况总调查暨开发区土地集约利用全面评价项目，鹤壁市自然资源和规划局，2021.7-2022. 12，主持.
l 基于遥感的矿区土地复垦质量评价与监测研究，中国博士后科学基金，2016.6-2018.12，主持.
l 基于生态位和约束性CA的土地利用格局优化研究，河南省科技攻关重点项目，2014.01-2016.12，主持.
l 煤矿动态仿真模拟系统三维数据模型与可视化关键技术研究，中国煤炭工业协会指导性计划项目，2014.1-2018.12，主持.
l 焦作煤矿塌陷区综合治理及生态恢复技术研究，河南省煤田地质局公益项目，2014.11-2019. 11，第2名.
l 河南省煤矿区土地综合整治及生态恢复技术与应用，中国煤炭工业协会鉴定，国内领先，2017年12月鉴定（中煤科鉴字[2017]第TS26号），主持.
2. 获奖情况
l 2024年地理信息科技进步奖二等奖，第6完成人；
l 2024年河南省土地科学技术奖特等奖，第5完成人；
l 2023年自然资源科学技术奖二等奖，第4完成人；
l 2022年测绘科学技术奖二等奖，第3完成人；
l 2021年河南省科技进步奖二等奖，第2完成人；
l 2021年全国高等学校GIS教学成果奖一等奖，第6完成人；
l 2019年度中国煤炭工业科学技术奖二等奖，第3完成人；
l 2018年度中国煤炭协会科学技术奖三等奖，第1完成人；
l 2018年度河南省教育厅科技成果奖一等奖，第1完成人；
l 2016年度河南省高等教育教学成果奖二等奖，第7完成人；
l 2014年度中国煤炭工业科学技术奖二等奖，第4完成人；
l 2013年度河南省科技进步奖三等奖，第3完成人；
l 2013年度中国煤炭工业科学技术奖三等奖，第2完成人；
l 2013年度河南省社会科学优秀成果奖三等奖，第2完成人；
l 2013年度河南省教育厅科技成果奖一等奖，第2完成人；
l 2012年度测绘地理信息教学成果奖三等奖，第5完成人；
l 2009年度河南省高等教育教学成果奖二等奖，第4完成人；
l 2006年度中国煤炭工业科学技术奖三等奖，第6完成人。
五、代表性论文、著作与教材
l Jianhua Guo, Shidong Wang*, et al. Enhancing Land Surface Temperature Reconstruction: An Improved Interpolation of Mean Anomalies Based on the Digital Elevation Model (DEM-IMA) [J]．IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2024，17: 7371-7385. （SCI）
l Dunyue Cui , Shidong Wang*, et al. A Novel Remote Sensing Spatiotemporal Data Fusion Framework Based on the Combination of Deep-Learning Downscaling and Traditional Fusion Algorithm[J]．IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2024，17: 7957-7970. （SCI）
l Shidong Wang, et al. Applying deep-learning enhanced fusion methods for improved NDVI reconstruction and long-term vegetation cover study: A case of the Danjiang River Basin[J]．Ecological Indicators，2023，155 : 111088. （SCI）
l Shidong Wang, et al. Impacts of the Middle Route of the South-to-NorthWater Diversion Project on Land Surface Temperature and Fractional Vegetation Coverage in the Danjiang River Basin [J]．Remote Sensing，2024, 16, 2665(1-23). （SCI）
l Shidong Wang, et al. Quality evaluation of land reclamation in mining area based on remote sensing [J]．International Journal of Coal Science & Technology，2023，10( 43) : 1-10. （EI）
l Dunyue Cui, Zhichao Chen, Shidong Wang. A novel spatio-temporal fusion approach combining deep learning downscaling and FSDAF method [J]．Remote Sensing Letters，2023，14(12) : 1271-1282. （SCI）
l Jianhua Guo, Shidong Wang*, et al. Analyzing land surface temperature changes in the Danjiang River Basin: a MODIS-based reconstruction and assessment before and after the middle route of the South-to-North Water Diversion Project [J]．Journal of Applied Remote Sensing，2024，18（2）: 1-24. （SCI）
l Yuan Binbin, Wang Shidong, et al. Drought Vulnerability Assessment of Winter Wheat Using an Improved Entropy–Comprehensive Fuzzy Evaluation Method: A Case Study of Henan Province in China[J]. Atmosphere,2023.14: 779.（SCI）
l 王世东等. 基于DE-PSO模型的土地资源优化配置研究[J]. 农业机械学报，2022，53（6）：226-236. （EI）
l 徐嘉慧，王世东等. 雅鲁藏布江干流河宽时空变化遥感监测及水文气象响应[J]. 地理学报, 2022, 77（11）：2862-2877. （EI）
l 彭金艳，王世东等. 基于遥感绿色指数的矿区生态环境质量评价研究——以义马矿区为例[J]．矿业科学学报，2023，8( 5) : 704-713.
l Shidong Wang, et al. Monitoring and Analysis of Water Surface Slope of the Yarlung Zangbo River Based on Remote Sensing [J]. Water, 2022, 14, 3304. （SCI）
l Shi-dong Wang, et al. Study on Evaluation of Ecological Environment Quality and Temporal-Spatial Evolution of Danjiang River Basin (Henan section) [J]. Polish Journal of Environmental Studies, 2021, 30(3): 1-15. （SCI）
l Shi-dong Wang, et al. Simulation on land use structure optimization based on improved multi-objective differential evolution algorithm[J]. Polish Journal of Environmental Studies, 2019，28（2）：887-899. (SCI)
l Shi-dong Wang, et al. Simulation on optimized allocation of land resource based on DE-CA model[J]. Ecological Modelling, 2015 (314):135-144. (SCI)
l Wang Shi-dong, et al. Suitability evaluation for land reclamation in mining area: A case study of the Gaoqiao bauxite mine. Trans. Nonferrous Met. Soc. China, 2011, 21(3): 506-515. (SCI)
l 王世东等. 基于改进稳定映射法的土地利用/覆被变化轨迹分析[J]. 农业机械学报，2020，51（8）：152-162. （EI）
l 程苗苗，王世东等. 基于Landsat 8影像的城市蓝色顶面建筑物提取光谱模型构建[J]. 测绘通报，2023（3）：116-122.
l 王世东等. 焦作市北山资源枯竭型地区在经济转型过程中的生态脆弱性评价[J]. 生态学杂志，2020，39（10）：3442-3451.
l 王世东等. 基于高光谱的矿区复垦农田土壤全氮含量反演[J]. 生态学杂志，2019, 38（1）：294-301.
l 王勇，王世东*. 基于RSEI的生态质量动态变化分析——以丹江流域（河南段）为例[J]. 中国水土保持科学，2019, 17（3）：57-65.
l 冯正英，王世东*. 结合MNF变换和Canny算子的遥感影像变化检测[J]. 计算机工程与应用，2019, 55（14）：266-270.
l 王世东等. 基于改进指数和法的地形因素对土地利用变化影响程度评价[J]. 中国生态农业学报, 2018,23(9): 1191-1198.
l 王世东等. 基于高光谱的矿区复垦农田土壤全氮含量反演[J]. 生态学杂志，2019, 38（1）：294-301.
l 王勇，王世东*. 基于RSEI的生态质量动态变化分析——以丹江流域（河南段）为例[J]. 中国水土保持科学，2019, 17（3）：57-65.
l 冯正英，王世东*. 结合MNF变换和Canny算子的遥感影像变化检测[J]. 计算机工程与应用，2019, 55（14）：266-270.
l 王世东等. 基于遥感的生态服务价值测算与土地利用动态变化研究[J]. 水土保持研究, 2018,23(9): 1191-1198.
l 石朴杰，王世东*等. 基于高光谱的复垦农田土壤有机质含量估测[J]. 土壤，2018, 50(3): 558-565.
l 王世东等. 基于改进决策树模型的矿区土地复垦适宜性评价[J]. 中国水土保持科学, 2016,14(5): 83-91.
l 王世东等. 基于改进模糊综合评价模型的矿区土地损毁程度评价[J]. 中国生态农业学报, 2015,23(9): 1191-1198.
l 王世东等. 基于RS与GIS的生态用地评价——以辽宁省大洼县为例[J]. 中国生态农业学报, 2013,21(5):628-637.
l 王世东等. 基于极限综合评价法的土地复垦适宜性评价研究与实践[J]. 测绘科学, 2012, 37 (1): 66-70.
l Wang Shidong. Research progress of fire detection based on remote sensing[J]. International Conference on Computer Application and System Modeling, 2011, 2: 910-914. (EI)
l 王世东等. 山西省潞安矿区生态恢复模式研究[J]. 水土保持通报，2010(2)：51-55.
l 王世东等. 河南省煤矿塌陷地复垦模式研究[J]. 矿业研究与开发，2010 (4):81-53,100.
l 王世东等. GIS专业“多维式”实践教学模式探讨[J]. 矿山测量，2015 (1):91-94.
l 慎利, 唐宏, 王世东等. 结合空间像素模板和Adaboost算法的高分辨率遥感影像河流提取[J]. 测绘学报, 2013, 3（3）：344-350. (EI)
l 《生态约束条件下的区域土地利用结构与空间格局优化研究》，2016年，科学出版社，独著.（专著）
l 《河南省煤矿区土地复垦理论、技术与应用》，2012年，中国矿业大学出版社，第二. （专著）
l 《国土资源数据集成与应用》，2015年，科学出版社，参与. （专著）
l《县级国土空间生态修复规划编制关键技术与应用》，2024年，中国矿业大学出版社，参与.
l 《土地复垦与生态修复》，2024年，中国矿业大学出版社，参编. （教材）
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