12月12日上午，北京师范大学晏星教授受邀到测绘学院进行学术交流，并在学院101会议室作“基于可解释深度学习的遥感数据建模”学术讲座。会议由学院院长袁占良主持，杨磊库、蔡太义、薛华柱、王宏涛等教师代表及部分本科生、研究生参会。

交流会上，袁占良代表学院对晏星教授的到来表示欢迎，并简要介绍了学院在学科建设、人才培养、科学研究等方面的基本情况。晏星教授介绍了卫星遥感数据建模的背景，强调了物理模型与人工智能模型的结合，以及深度学习在提取数据时空特征中的关键作用。接着，他详细讨论了机器学习模型的训练和验证过程，包括数据集的合理划分以防止过拟合。随后，晏星展示了深度学习模型在实际应用中的显著成效，并强调了模型可解释性的重要性，同时分享了他所用的深度学习模型及代码下载网站。此次报告为遥感建模领域的研究提供了新的思路和方法，受到了与会师生的热烈讨论和积极响应。

晏星，北京师范大学，博士生导师，香港理工大学掇影测量与遥感专业博士。2015-2016,美国马里兰大学大气海洋科学系访问博士。近年来研究工作主要集中在大气环境遥感反演算法，可解释性深度学习模型的构建与应用等领域，在Remote Sensing of Environment,Environmental Science Technology,Earth System Science Data等期刊发表论文60余篇。作为项目负责人主持国家自然科学基金重点项目、面上项目和青年项目各1项，主持国家重点研发计划子课题2项及北京市面上项目1项。担任Journal of Remote Sensing青年编委，同时担任Remote Sensing of Environment,The Lancet Planetary Health等期刊审稿人。