个人简介：潘应阳（1991.02-），男，汉族，河南漯河人，中共党员，工学博士。2024年6月毕业于中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院摄影测量与遥感专业，获工学博士学位。主要从事地下天然气储气库微泄漏高光谱探测、资源环境遥感等方面的研究。在《International Journal of Remote Sensing》、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》、《测绘科学》等期刊上发表论文。
教育背景：
时间 |
学校 |
专业 |
学位 |
2010.08-2014.06 |
黑龙江工程学院 |
地理信息系统 |
学士 |
2014.09-2017.06 |
天津城建大学 |
土木工程测绘与3S技术 |
硕士 |
2017.09-2024.06 |
中国矿业大学（北京） |
摄影测量与遥感 |
博士 |
工作经历：
时间 |
工作单位 |
职务 |
2024.07- |
河南理工大学 |
讲师 |
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研究方向：
研究方向 |
研究内容 |
预期成果 |
高光谱遥感应用 |
地下储气库天然气微泄漏高光谱遥感胁迫植被识别与检测 |
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资源环境遥感 |
矿区生态环境监测；矿区瓦斯气体泄漏监测等 |
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研究成果：
1.项目
国家自然科学基金面上项目：地下储存天然气微泄漏地表植被胁迫与适应特征的高光谱探测实验研究（NO.41571412），2016.04-2019.11，参与；
国家自然科学基金面上项目：多因素多情景条件下油料作物霉变高光谱图像识别研究（NO. 41871341），2020.05-2022.12,参与；
国家自然科学基金面上项目：地下封存CO2微泄漏地表植被胁迫效应遥感与控制实验研究（NO. 42271389），2023.01-，参与；
2.论文
[1] Pan Y, Jiang J, Liu Z, et al. Identification of vegetation under natural gas leakage by spectral index based on feature selection[J]. International Journal of Remote Sensing, 2022, 43(8): 3082-3105.
[2] Pan Y, Jiang J, Li K, et al. Identificating vegetation stress under natural gas micro-leakage based on leaf scale temporal hyperspectrum[J]. International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(21): 6825-6844.
[3] Jiang J, Pan Y, Li K, et al. Underground natural gas micro-leakage detection with hyperspectral imagery based on temporal features and ensemble learning[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 1191-1203.
[4] Ran W, Jiang J, Pan Y, et al. Spectral responses and identification of surface vegetation stressed by natural gas leakage[J]. International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(1): 132-151.
[5] Xiong K, Jiang J, Pan Y, et al. Deep Learning Approach for Detection of Underground Natural Gas Micro-Leakage Using Infrared Thermal Images[J].Sensors, 2022, 22(14): 5322.
[6] Jiang J, Ran W, Xiong K, Pan Y. A spectral-spatial approach for detection of single-point natural gas leakage using hyperspectral imaging[J]. International Journal of Greenhouse Gas Control, 2020, 103: 103181.
[7] Du Y, Jiang J, Liu Z, Pan Y. Combining a Crop Growth Model With CNN for Underground Natural Gas Leakage Detection Using Hyperspectral Imagery[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 1846-1856.
[8] Liu Z, Jiang J, Qiao X, Pan Y. Using convolution neural network and hyperspectral image to identify moldy peanut kernels[J]. LWT, 2020, 132: 109815.
[9] Wang X, Jiang J, Cui X, Pan Y. An interval band selection method based on class saliency map to identify vegetation under natural gas microleakage stress[J]. Microchemical Journal, 2024, 196: 109623.
[10] Du Y, Jiang J, Yu Z, Liu Z, Pan Y, et al. A knowledge guided deep learning framework for underground natural gas micro-leaks detection from hyperspectral imagery[J]. Energy, 2024, 294: 130847.
[11] 潘应阳，国巧真，孙金华. 水体叶绿素a浓度遥感反演方法研究进展[J]. 测绘科学，2017,42(1): 43-48.
[12] 潘应阳，国巧真，付盈. 基于实测光谱的海河悬浮物浓度反演研究[J].中国环境监测,2018,34(03):148-154.
3.专利
（包括专利名称、类型、时间及应用范围等）
4.获奖
（包括获奖名称、级别、颁发部门及简介等）
5.著作和教材（包括名称、出版单位及时间、简介等内容）
蒋卫国. 遥感卫星导论[M]. 科学出版社，2015. (参与编写)
6.其他
联系方式：pyy@hpu.edu.cn
