个人简介：

周龙飞，男，博士，硕士生导师。2024年6月毕业于华中农业大学资源环境信息工程专业。主要研究方向农林业遥感，利用多源、多尺度遥感技术和人工智能方法，精准动态反演作物长势，模拟与预测作物产量及森林干扰、恢复过程，实现天空地一体化集成监测预测，服务于智慧农业、森林生态等领域。近年来主持/参与河南省重点研发专项、河南省科技攻关项目及全国重点实验室开放课题等项目9项；在《Rice Science》、《Urban Forestry & Urban Greening》、《Precision Agriculture》、《中国农业科学》等国内外期刊发表学术论文20余篇；参加Agro-Geoinformatics2023、青年地学会议论坛等学术会议并做口头报告。

教育背景：

时间	学校	专业	学位
2020.9-2024.6	华中农业大学	资源环境信息工程	博士
2018.9-2020.6	北京市农林科学院信息技术研究中心	农业遥感	硕士联培
2017.9-2020.6	山东科技大学	测绘工程	硕士

工作经历：

时间	工作单位	职务
2024.07-至今	河南理工大学	讲师

研究方向：

研究方向	研究内容	预期成果
农业遥感	作物病虫害早期预警、长势监测、高通量表型及森林动态变化监测等	论文、专利
无人机遥感	多光谱/高光谱/LiDAR、多源数据融合、时空动态监测及深度学习等	论文、专利

研究成果：

1.科研项目

[1] 河南省自然科学青年基金，省部级，主持

[2] 河南省科技攻关项目，省部级，主持

[3] 智慧农场技术与系统全国重点实验室开放课题，省部级，主持

[4] 河南理工大学青年创新探索性基金，校级，主持

[5] 测绘与信息工程学部“双一流”创建工程科研项目，校级，主持

[6] 河南理工大学博士基金，校级，主持

[7] 无人机低空应用技术研发与创新（横向），主持

[8] 河南省重点研发专项项目，省部级，参与

2.学术论文（2025-至今）

[1] Integrating hyperspectral radiation transfer modeling and deep transfer learning to estimate nitrogen density in winter wheat canopies. Artificial Intelligence in Agriculture. (中科院1区)

[2] Winter wheat yield estimation based on multisource remote sensing data: A dual-branch TCN-Transformer model and analysis of growth-stage feature transition mechanisms. Computers and Electronics in Agriculture. (中科院1区)

[3] SSMR-Net and Across Feature Mapping Attention are jointly applied to the UAV imagery semantic segmentation task of weeds in early-stage wheat fields. Smart Agricultural Technology. (中科院2区)

[4] Collaboration of hyperspectral data and generative adversarial networks for improved nitrogen nutrition diagnosis and nitrogen requirement estimation in winter wheat. Smart Agricultural Technology. (中科院2区)

[5] Enhancing the Estimation of Low-Spectral-Sensitivity Soil Properties: A Case Study of Active Organic Carbon Using Vis-NIR Hyperspectral Data. International Journal of Remote Sensing. (中科院4区)

[6] 基于注意力特征融合与双分支上采样网络作物精细分类. 农业工程学报.(EI)

[7] 基于无人机遥感和机器学习的松材线虫病监测研究.遥感技术与应用.(CSCD)

联系方式：ZLF@hpu.edu.cn