个人简介：

周龙飞（1995.04-），男，博士，安徽界首人。2024年6月毕业于华中农业大学资源环境信息工程专业。主要研究方向农林业遥感，利用多源、多尺度遥感技术和人工智能方法，精准动态反演作物长势，模拟与预测作物产量及森林干扰、恢复过程，实现天空地一体化集成监测预测，服务于智慧农业、森林生态等领域。近年来在《Rice Science》、《Urban Forestry & Urban Greening》、《Precision Agriculture》、《中国农业科学》等国内外期刊发表学术论文；参加Agro-Geoinformatics2023、青年地学会议论坛等学术会议并做口头报告。

教育背景：

时间	学校	专业	学位
2020.9-2024.6	华中农业大学	资源环境信息工程	博士
2018.9-2020.6	北京市农林科学院信息技术研究中心	农业遥感	硕士联培
2017.9-2020.6	山东科技大学	测绘工程	硕士
2013.9-2017.6	大连理工大学城市学院	测绘工程	学士

工作经历：

时间	工作单位	职务
2024.07-至今	河南理工大学	讲师

研究方向：

研究方向	研究内容	预期成果
智慧农业	作物长势监测、产量预测以及高通量作物表型分析等	论文、专利
林业遥感	森林动态变化监测	论文、专利

研究成果：

1.项目

[1] 智慧农场技术与系统全国重点实验室2024年度开放课题，主持

[2] 黑龙江省重点研发项目（2022ZX01A25），参与

[3] 国家重点研发计划（2016YFD0300609），参与

[4] 国家自然科学基金面上项目（41571323），参与

2.论文

[1] Zhou Longfei, Meng Ran, Yu Xing, et al. Improved yield prediction of ratoon rice using unmanned aerial vehicle-based multi-temporal feature method. Rice Science, 2023, 30(3), 247-256.（SCI）

[2] Zhou Longfei, Meng Ran, Tan Yiyang, et al. Comparison of UAV-based LiDAR and digital aerial photogrammetry for measuring crown-level canopy height in the urban environment. Urban Forestry & Urban Greening, 2022, 69, 127489.（SCI）

[3] Zhou Longfei, Gu Xiaohe, Cheng Shu, et al. Analysis of Plant Height Changes of Lodged Maize Using UAV-LiDAR Data. Agriculture. 2020; 10(5):146.（SCI）

[4] Zhou Longfei, Cheng Shu, Sun Qian, et al. Remote sensing of regional-scale maize lodging using multitemporal GF-1 images, Journal of Applied Remote Sensing. 2020, 14(1), 014514.（SCI）

[5] Shu Meiyan¹, Zhou Longfei¹, Gu Xiaohe, et al. Monitoring of Maize Lodging using Multi-temporal Sentinel-1A SAR data. Advances in Space Research. 2019, 65(1), 470-480.（SCI）

[6] Xu Le, Zhou Longfei, Meng Ran, et al. An improved approach to estimate ratoon rice aboveground biomass by integrating UAV-based spectral, textural and structural features. Precision Agriculture, 2022, 23, 1276-1301.（SCI）

[7] 周龙飞，顾晓鹤，成枢，杨贵军，孙乾，束美艳. 倒伏胁迫下玉米抽雄期叶面积密度光谱诊断.中国农业科学. 2019,52(09):1518-1528（CSCD）

[8] 周龙飞，张云鹤，成枢，顾晓鹤，杨贵军，孙乾，束美艳. 不同生育期倒伏胁迫下玉米叶面积指数高光谱响应解析. 遥感技术与应用. 2019,34(04):766-774. （CSCD）

[9] 孟冉，周龙飞，徐乐等.农业遥感技术助力智慧农业发展.智慧农业导刊,2021,1(10):17-24.

[10] 成枢，周龙飞，高秀明.基于灰色关联GM(1,N)-Markov修正模型的应用.勘察科学技术, 2019 (03): 43-48. （CSTPCD）

[11] 成枢，周龙飞，王姝力等.基于上凸序列的修正GM(1,1)模型应用.地理空间信息,2020,18(07):82-84+113+7. （CSTPCD）

[12] Huang Zehua, Zhong Liheng, Zhao Feng, Wu Jin, Tang Hao, Lv Zhengang, Xu Binyuan, Zhou Longfei, et al. A spectral-temporal constrained deep learning method for tree species mapping of plantation forests using time series Sentinel-2 imagery, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023,204,397-420.（SCI）

[13] Lv Zhengang, Meng Ran, Chen Gengshen, Zhao Feng, Xu Binyuan, Zhao Yutao, Huang Zehua, Zhou Longfei, et al. Combining multiple spectral enhancement features for improving spectroscopic asymptomatic detection and symptomatic severity classification of southern corn leaf blight. Precision Agriculture, 2023, 24, 1593-1618.（SCI）

[14] Xu Binyuan, Meng Ran, Chen Gengshen, Liang Linlin, Lv Zhengang, Zhou Longfei, et al. Improved weed mapping in corn fields by combining UAV-based spectral, textural, structural, and thermal measurements. Pest management science, 2023.（SCI）

[15] Shu Meiyan, Gu Xiaohe, Zhou Longfei, et al. Establishing NDRE dynamic models of winter wheat under multi-nitrogen rates based on a field spectral sensor. Applied optics, 2021,60(4).（SCI）

[16] Sun Qian, Sun Lin, Shu Meiyan, Gu Xiaohe, Yang Guijun, Zhou Longfei. Monitoring Maize Lodging Grades via Unmanned Aerial Vehicle Multispectral Image. Plant Phenomics. 2019.（SCI）

联系方式：ZLF@hpu.edu.cn