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遥感科学与技术系
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于海洋
发布人:赵伟 供稿人: 发布时间:2023-06-07 点击数: 打印本文


  于海洋,博士/教授,主要从事资源与环境遥感方面研究。主持参与完成国家自然科学基金、国家科技支撑计划、省级科技项目等20余项,其中矿区地质灾害与环境天空地一体化监测及预警关键技术获得国家地理信息科技进步一等奖、机载LiDAR基础测绘关键技术及规模化应用城市地质灾害星地传感网一体化监测预警及应用获得国家测绘科技进步二等奖。在国内外学术刊物上发表论文40余篇,其中SCIEI收录10余篇,参与编著高等学校统编教材1部,获授权发明专利、软件著作权近10项。


论文发表:

  1. Yu H, Xie S, Liu P, Hua Z, Song C, Jing P. Estimation of Pb and Cd Content in Soil Using Sentinel-2A Multispectral Images Based on Ensemble Learning. Remote Sensing. 2023,15(9):2299.

  2. Jing P, Yu H, Hua Z, Xie S, Song C. Road Crack Detection Using Deep Neural Network Based on Attention Mechanism and Residual Structure. IEEE Access, 2023,11, 919-929.

  3. Hua Z, Yu H, Jing P, Song C, Xie S. A Light-Weight Neural Network Using Multiscale Hybrid Attention for Building Change Detection. Sustainability. 2023,15(4):3343.

  4. 于海洋, 谢赛飞, 郭灵辉, . 融合光谱和空间特征的土壤重金属含量极端随机树估算[J]. 农业机械学报, 2022,53(08):231-239.

  5. 于海洋, 冯思伟, 申洋洋, . 无人机载激光雷达人工林单木分割算法研究[J]. 激光与红外, 2022,52(05):757-762.

  6. 陈良轩, 于海洋, 李英成, . 一种融合注意力机制的建筑物变化检测模型[J]. 测绘科学, 2022,47(04):153-159.

  7. 何子鑫, 于海洋, 谢赛飞, . 小基线集InSAR技术的小浪底大坝形变监测[J]. 测绘科学, 2022,47(05):66-72.

  8. Yu L, Yu H, Yang S. A Deep Neural Network Using Double Self-Attention Mechanism for ALS point cloud segmentation. IEEE Access, 2022.

  9. 于丽丽, 于海洋, 何子鑫, . 基于双注意力机制和多尺度特征的点云场景分割. 激光与光电子学进展, 2021, 58(24): 471-479.

  10. 江一帆, 于海洋, 李朝亮, . 基于改进Faster R-CNN的高分遥感影像储油罐检测与信息提取. 遥感信息, 2020, 35(04): 89-96.

  11. 李莹, 于海洋, 王燕, . 基于无人机重建点云与影像的城市植被分类. 国土资源遥感, 2019, 31(01): 149-155.

                                               


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