个人简介：刘林锋，男，汉族，河南许昌人，1991年生，博士，主要从事多源遥感数据时空信息处理、分析及应用，洪涝风险，深度学习，遥感云计算等科学研究及教学工作。近年来以第一作者发表SCI论文2篇，参与多项国家级和省部级科研项目。

教育背景：

时间	学校	专业	学位
2018-2023	郑州大学	水文学及水资源	博士
2014-2017	三峡大学	水利工程	硕士

工作经历：

时间	工作单位	职务
2023.08-	河南理工大学	讲师

研究方向（每个研究方向详细列出研究内容）：

研究方向	研究内容	预期成果
遥感土地 覆被分类	遥感影像融合，郑州市区县土地利用时空演变特征	1）学术论文 2）专利及软著
高光谱 影像分类	1）双分支多特征深度融合的高光谱分类深度学习模型 2）多尺度判别特征自适应学习的高光谱分类深度学习模型
卫星降水 降尺度	结合UNet++多尺度网络特征和自注意力机制的 多源卫星降水降尺度模型
短临降水预报	结合全局学习自注意力机制和深度网络多尺度特征的多源卫星降水数据的短临降水滚动预报模型
洪涝风险评估	包括特征编码器和特征解码器结构的生成器网络，基于生成对抗网络学习机制的城市暴雨洪涝风险评估方法

研究成果：

1.项目

(包括项目名称、来源、项目研究内容介绍等)

1. 河南理工大学博士后基金：基于深度神经网络的城市洪涝风险空间精细化动态评估研究，主持；

2. 河南理工大学博士基金：基于深度神经网络的高光谱遥感影像分类方法研究，主持；

3. 测绘与信息工程学部“双一流”学科创建工程项目：基于深度学习的多源卫星短临降水空间精细化预报研究，主持；

4. 国家自然科学基金项目：长江秦淮间夏季风降水时空变化机理及秦淮分界气候诊断，在研，参与；

5. 国家自然科学基金重点项目：基于大数据的城市洪涝灾害预报预警理论与方法研究，参与；

6. 河南省自然科学基金面上项目：联合主动微波和光学遥感数据的大型灌区土壤水分反演方法研究，参与；

7. 河南省农业气象局保障与应用技术重点开放实验室开放研究基金项目，参与；

8. 河南省水利科技攻关项目：河南省出山店水库流域覆被遥感监测方法，参与；

2.论文（包括论文题目、刊物名称、收录情况及摘要等）

[1] Linfeng Liu, Chengcai Zhang, Weiran Luo, Shaodan Chen, etal. "New remote sensing image fusion for exploring spatiotemporal evolution of urban land use and land cover," Journal of Applied Remote Sensing 16(3), 034527 (2022).

[2] Linfeng Liu, Chengcai Zhang & Weiran Luo (2022) A dual-branch multi-feature deep fusion network framework for hyperspectral image classification, Geocarto International, 37:27, 18692-18715.

3.专利

（包括专利名称、类型、时间及应用范围等）

4.获奖

（包括获奖名称、级别、颁发部门及简介等）

5.著作和教材（包括名称、出版单位及时间、简介等内容）

6.其他

联系方式：liulinfeng@hpu.edu.cn