近日，我院薛华柱老师课题组在《Journal of hydrology》期刊发表题为“Coupling the remote sensing data-enhanced SWAT model with the bidirectional long short-term memory model to improve daily streamflow simulations”的学术论文。文章通讯作者为薛华柱老师，第一作者为其指导的2021级测绘科学与技术硕士生金磊。《Journal of Hydrology》是水文水资源领域历史最悠久、最有影响力的国际期刊之一，目前为中科院一区top期刊。

径流是水文循环的主要组成部分，为更准确更可靠的预测径流，该研究利用MODIS遥感数据提取研究区植被物候信息及叶面积指数对SWAT模型的植被生长模块进行改进，改进后的SWAT模型可以更准确的预测峰值径流量，且在模拟蒸散发方面也得到极大改善。此外，为进一步提高径流模拟的准确性，将改进的SWAT模型与LSTM模型进行耦合，使模拟结果既具有更高的准确性的同时又具有一定的物理意义及可解释性。研究结果可为流域水资源的管理和规划提供更有利的依据。

该研究是测绘遥感技术与地学学科交叉研究成果之一，课题组硕士生吴晖利用遥感技术分析黑河中游水资源消耗相关研究论文也已被《Journal of Hydrology: Regional Studies》期刊接收，该期刊为中科院二区。未来课题组将继续加强人工智能与地学模型耦合研究，拓宽测绘遥感学科与其它学科领域深度融合，为解决复杂地学问题提供有效方法。