王春阳，男，博士，硕士生导师,日本千叶大学访问学者,中国计算机学会（CCF）会员。

主要研究方向:遥感图像处理及应用,人工智能与深度学习遥感应用，时空大数据遥感应用。

项目情况：

1.河南省科技攻关项目（232102211019）,2023，主持。

2.河南省自然基金面上项目（182300410111 ），2018，主持。

3.河南省教育厅重点科研项目（23A520029）,2023，主持。

4.国家自然基金面上项目（42271124），2022，排名第3。

论文情况:     

发表学术论文30余篇，代表性成果如下：

1.MSAGAN: A New Super-Resolution Algorithm for Multispectral Remote Sensing Image Based on a Multiscale Attention GAN Network, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 20, pp. 1-5, 2023（IF：5.343 二区 ）第一作者

1. R-IMNet: Spatial-Temporal Evolution Analysis of Resource-Exhausted Urban Land Based on Residual-Intelligent Module Network. Remote Sensing. 2022; 14(9):2185. （IF：4.848 二区 top）第一作者

2. AUTS: A Novel Approach to Mapping Winter Wheat by Automatically Updating Training Samples Based on NDVI Time Series. Agriculture. 2022;12(6):817 （IF：2.925 二区）第一作者

   基于"残差-挤压激励"深度混合卷积网络的土地利用分类[J].农业工程学报,2022,38(1):305-313.（一级学报，中文EI，卓越期刊）第一作者

3. 基于粒子群优化概率神经网络的半监督土地利用分类[J].农业机械学报:2022,53(02):167-176（一级学报，中文EI）第一作者

4. Spatial–Spectral Feature Refinement for Hyperspectral Image Classification Based on Attention-Dense 3D-2D-CNN. Sensors 2020, 20, 5191. （IF：3.275 二区 top）通讯作者

5. Learning Deep Hierarchical Spatial–Spectral Features for Hyperspectral Image Classification Based on Residual 3D-2D CNN. Sensors 2019, 19, 5276. （IF：3.275 三区 ）通讯作者

6. Semi-supervised classification framework of hyperspectral images based on the fusion evidence entropy[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(9):10615-10633.（IF：2.313 三区）第一作者

7. Improving Hyperspectral Image Classification Method for Fine Land Use Assessment Application Using Semisupervised Machine Learning[J]. Journal of Spectroscopy, 2015.（IF：1.243 四区）第一作者

    

   发明及软著情况：

   1.一种低空无人机载高光谱遥感影像自动拼接方法(发明专利) 已授权 (第一作者)

   2.无人机载高光谱数据格式互转换系统（软件著作权）

   3.基于置信熵的半监督高光谱遥感影像分类系统（软件著作权）

    

   获奖情况：

8. 2018年中国煤炭协会科学技术奖三等奖

9. 2019年中国煤炭协会科学技术奖二等奖

10. 2020年河南省科技进步奖二等奖